Eduardo Garcia
Eduardo Garcia — Senior DevOps & Platform Engineering Leader
I specialize in AI infrastructure, autonomous systems, and LLMOps. I have led platform and DevOps initiatives at NTT DATA and Evolutio, building the operational discipline that lets AI teams ship with confidence.
What I Do
- Design and operate Kubernetes platforms at scale
- Build internal developer platforms and self-service tooling
- Optimize AI inference infrastructure (cost, latency, reliability)
- Implement security-first automation (Vault, zero-trust, policy-as-code)
- Lead platform teams and mentor engineers on cloud-native practices
Where I Have Done It
- NTT DATA — Enterprise cloud-native infrastructure, Kubernetes migrations, security hardening for regulated environments
- Evolutio — AI/ML platform engineering, self-hosted inference stacks, autonomous remediation systems
Certifications
Writing
I publish technical essays on the decisions behind production AI infrastructure. Browse all posts →
Communities
Active in r/LocalLLaMA, r/kubernetes, and r/devops. Available for podcasts, meetup talks, and guest posts.
Leadership Philosophy
I believe the best engineering organizations are defined by how they think, not by how many tools they adopt. Good engineering removes friction, reduces human error, improves scalability, and frees people to focus on meaningful work.
- Understand systems deeply before optimizing them
- Design for operability, not just functionality
- Automate responsibly, with guardrails and observability
- Build platforms that make the right thing the easy thing
Also available in Spanish
Eduardo Garcia — Líder Senior de DevOps e Ingeniería de Plataformas
Me especializo en infraestructura de IA, sistemas autónomos y LLMOps. He liderado iniciativas de plataforma y DevOps en NTT DATA y Evolutio, construyendo la disciplina operativa que permite a los equipos de IA entregar con confianza.
Lo que hago
- Diseñar y operar plataformas Kubernetes a escala
- Construir plataformas internas y herramientas self-service
- Optimizar infraestructura de inferencia de IA (coste, latencia, fiabilidad)
- Implementar automatización security-first (Vault, zero-trust, policy-as-code)
- Liderar equipos de plataforma y mentorizar ingenieros en prácticas cloud-native
Dónde lo he hecho
- NTT DATA — Infraestructura cloud-native enterprise, migraciones a Kubernetes, hardening de seguridad para entornos regulados
- Evolutio — Ingeniería de plataformas AI/ML, stacks de inferencia self-hosted, sistemas de remediación autónoma
Certificaciones
Escritos
Publico ensayos técnicos sobre las decisiones detrás de la infraestructura de IA en producción. Ver todos los posts →
Comunidades
Activo en r/LocalLLaMA, r/kubernetes y r/devops. Disponible para podcasts, meetups y posts invitados.
Filosofía de liderazgo
Creo que las mejores organizaciones de ingeniería se definen por cómo piensan, no por cuántas herramientas adoptan. La buena ingeniería elimina fricción, reduce errores humanos, mejora la escalabilidad y libera a las personas para que se centren en trabajo significativo.
- Entender los sistemas a fondo antes de optimizarlos
- Diseñar para la operabilidad, no solo la funcionalidad
- Automatizar de forma responsable, con guardas y observabilidad
- Construir plataformas que hagan lo correcto sea lo fácil
También disponible en inglés